Εκδηλώσεις ενδιαφέροντος έως 29/6/26
Πιστοποιημένο πρόγραμμα Ανάλυσης παιδικού ιχνογραφήματος (ζωγραφιάς) - σεμινάριο

Βασικές Αρχές Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) για όλους

Εξ αποστάσεως επιμορφωτικό σεμινάριο

Διεξάγεται από το Κέντρο Δια Βίου Μάθησης ΕΥΔΟΚΙΜΟΣ

Το online σεμινάριο: Βασικές Αρχές Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) για όλους προσφέρει τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες για την πλήρη κατανόηση των νέων τεχνολογιών. Οι βασικοί στόχοι του προγράμματος επικεντρώνονται στην πρακτική κατάρτιση και την επαγγελματική ενδυνάμωση κάθε συμμετέχοντα στην ψηφιακή εποχή.
🏷️ Κόστος: Μόλις 50 €
⏱️ Διάρκεια:
100 ώρες / 1 μήνας
📅 Έναρξη: 29/6/26
📌 Εγγραφές έως: 24/6/26
Κωδικός σεμιναρίου: 5.124


Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) δεν είναι πλέον επιστημονική φαντασία, αλλά καθημερινό εργαλείο δουλειάς και ζωής. Το σεμινάριο: Βασικές Αρχές Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) για όλους σχεδιάστηκε για όλους, χωρίς να απαιτείται τεχνικό υπόβαθρο ή γνώσεις προγραμματισμού.

💡 Με τη συμμετοχή σας στο πρόγραμμα θα καταφέρετε να:
Αναβαθμίσετε το βιογραφικό σας (Upskilling): Γνωρίστε τη Νο1 οριζόντια δεξιότητα με τη μεγαλύτερη ζήτηση σήμερα στην αγορά εργασίας, ανεξάρτητα από τον κλάδο σας.
• Κερδίσετε χρόνο στην καθημερινότητα: Μάθετε να χρησιμοποιείτε την Παραγωγική AI (Generative AI) για να αυτοματοποιείτε εργασίες ρουτίνας και να αυξήσετε κατακόρυφα την παραγωγικότητά σας.
• Χτίσετε ψηφιακή άμυνα: Αναπτύξτε κριτική σκέψη ώστε να εντοπίζετε τα λάθη («ψευδαισθήσεις») των μοντέλων, τα deepfakes και τους αλγοριθμικούς κινδύνους.
• Επιμορφωθείτε με απόλυτη ευελιξία: Το πρόγραμμα είναι 100% online και ασύγχρονο. Μελετάτε στον δικό σας ρυθμό, όποτε και από όπου θέλετε.


Το πρόγραμμα διεξάγεται από το Κέντρο Δια Βίου Μάθησης ΕΥΔΟΚΙΜΟΣ, αδειοδοτημένο από το Υπουργείο Παιδείας, Θρησκευμάτων και Αθλητισμού με αριθμό απόφασης Κ6/162254 και πιστοποιημένο από τον Εθνικό Οργανισμό Πιστοποίησης Προσόντων και Επαγγελματικού Προσανατολισμού (Ε.Ο.Π.Π.Ε.Π.).

Αδειοδοτημένο Κέντρο Δια Βίου Μάθησης (ΚΔΒΜ) από το Υπουργείο Παιδείας, Θρησκευμάτων και Αθλητισμού με αριθμό απόφασης Κ6/162254 και πιστοποιημένο από τον Ε.Ο.Π.Π.Ε.Π


Το σεμινάριο: Βασικές Αρχές Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) για όλους προσφέρει τις βασικές γνώσεις για την κατανόηση των νέων τεχνολογιών.

Επίπεδο γνώσεων: Θεωρητικό υπόβαθρο
Κατανόηση της AI: Γνωριμία με τους ορισμούς της στενής, γενικής και υπερ-τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και με την ιστορική εξέλιξη των αλγορίθμων.
• Ανθρώπινος εγκέφαλος vs υπολογιστής: Διάκριση των λειτουργικών διαφορών ανάμεσα στην ανθρώπινη νόηση (διαίσθηση, συναίσθημα) και την ψηφιακή επεξεργασία.
• Μηχανική μάθηση (Machine Learning): Εμβάθυνση στις διαφορές μεταξύ του παραδοσιακού προγραμματισμού και των πιθανολογικών μοντέλων μάθησης.
• Μεγάλα δεδομένα (Big Data): Εξοικείωση με τα 4 V των δεδομένων και τον διαχωρισμό τους σε σύνολα εκπαίδευσης και δοκιμής.

Επίπεδο δεξιοτήτων: Πρακτικές εφαρμογές
Ανατομία αλγορίθμων: Ανάλυση της δομής εισαγωγής, επεξεργασίας και εξαγωγής δεδομένων σε πραγματικές εφαρμογές.
• Εντοπισμός σφαλμάτων: Αναγνώριση των «ψευδαισθήσεων» (hallucinations) στα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) για έγκυρα αποτελέσματα.
• Αξιολόγηση δεδομένων: Διάκριση φαινομένων όπως το overfitting και η ύπαρξη θορύβου στα δεδομένα.
• Prompt Engineering: Σύνθεση σωστών ερωτημάτων και φιλτράρισμα των αποτελεσμάτων σε ψηφιακούς βοηθούς.

Επίπεδο ικανοτήτων: Κριτική σκέψη
Αναστοχαστική στάση: Ανάπτυξη κριτικής προσέγγισης απέναντι στα αποτελέσματα που παράγουν τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.
• Ηθική χρήση Generative AI: Υιοθέτηση υπεύθυνης στάσης κατά τη χρήση εργαλείων παραγωγικής νοημοσύνης, αποφεύγοντας την τυφλή εμπιστοσύνη.
• Ενίσχυση της ανθρώπινης κρίσης: Αντίληψη της τεχνολογίας AI ως μέσου υποστήριξης και όχι ως αντικατάστασης της ανθρώπινης δημιουργικότητας.


Το σεμινάριο: Βασικές Αρχές Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) για όλους απευθύνεται σε:
• Επαγγελματίες & στελέχη επιχειρήσεων: Για όσους θέλουν να κατανοήσουν πώς η AI επηρεάζει την αγορά εργασίας, να εντάξουν έξυπνα εργαλεία στην καθημερινότητά τους και να αυξήσουν την παραγωγικότητά τους.
• Εκπαιδευτικούς όλων των βαθμίδων: Για δασκάλους και καθηγητές που επιθυμούν να εξοικειωθούν με τις νέες τεχνολογικές τάσεις, ώστε να καθοδηγούν σωστά και με ασφάλεια τους μαθητές τους στην ψηφιακή εποχή.
• Φοιτητές & σπουδαστές: Ανεξαρτήτως σχολής (Ανθρωπιστικών, Κοινωνικών ή Θετικών Επιστημών), για όσους θέλουν να γνωρίσου μια ισχυρή οριζόντια δεξιότητα με τεράστια ζήτηση στο σύγχρονο βιογραφικό.
• Σε κάθε ενδιαφερόμενο: Για οποιονδήποτε θέλει να απομυθοποιήσει τους αλγορίθμους που διαμορφώνουν την καθημερινότητά μας (social media, έξυπνοι βοηθοί, GPS) και να αναπτύξει κριτική στάση απέναντι στην Generative AI.


Η μέθοδος υλοποίησης του σεμιναρίου: Βασικές Αρχές Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) για όλους είναι δομημένη με γνώμονα την ευελιξία, την επιστημονική εγκυρότητα και την υποστήριξη της αυτόνομης μάθησης. Ακολουθεί η αναλυτική παρουσίαση της μεθοδολογίας:
• Μορφή εκπαίδευσης: Το πρόγραμμα υλοποιείται με τη μέθοδο της εξ αποστάσεως ασύγχρονης τηλεκατάρτισης. Οι επιμορφούμενοι έχουν πρόσβαση στο υλικό μέσω της πλατφόρμας Moodle, ώστε να προσαρμόζουν τη μελέτη στον δικό τους χρόνο και ρυθμό, ενισχύοντας την εκπαιδευτική τους αυτονομία.
• Δομή και ροή υλικού: Η εκπαιδευτική διαδικασία είναι σπονδυλωτή. Το υλικό του προγράμματος διατίθεται στους επιμορφούμενους σταδιακά κάθε εβδομάδα.
• Εκπαιδευτικό υλικό: Στο σύνολο των ενοτήτων περιλαμβάνονται:
– Λέξεις-κλειδιά και στόχοι: Για τον γρήγορο προσανατολισμό του επιμορφούμενου.
– Προσδοκώμενα αποτελέσματα: Σαφής προσδιορισμός των γνώσεων και δεξιοτήτων που θα αποκτηθούν.
– Εκπαιδευτικό υλικό σε μορφή κειμένου: οι επιμορφούμενοι έχουν στη διάθεσή τους εκπαιδευτικό υλικό σε μορφή κειμένου (pdf)
– Διαφάνειες: Παρουσίαση των βασικών σημείων της θεωρίας και των τεχνικών ανάλυσης.
– Μελέτες περίπτωσης: Παραδείγματα και μελέτες περίπτωσης (case studies)
– Υποστηρικτικά εργαλεία: Γλωσσάρι όρων για την αποσαφήνιση της ορολογίας και βιβλιογραφικές αναφορές για περαιτέρω έρευνα.
• Διαδραστικότητα και υποστήριξη: Η πλατφόρμα παρέχει εργαλεία επικοινωνίας. Οι επιμορφούμενοι μπορούν να αναρτούν εργασίες και να απευθύνουν ερωτήματα στον ακαδημαϊκό υπεύθυνο, διασφαλίζοντας την απαραίτητη καθοδήγηση και ανατροφοδότηση.
• Αξιολόγηση: Η εμπέδωση της γνώσης ελέγχεται στο τέλος κάθε ενότητας μέσω κουίζ αυτοαξιολόγησης 10 ερωτήσεων (κλίμακα 1-10).
• Κριτήρια επιτυχίας: Για την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος, οι επιμορφούμενοι πρέπει να πετύχουν βαθμολογία τουλάχιστον 50% (βάση 5/10) σε όλα τα τεστ των θεματικών ενοτήτων, διασφαλίζοντας την καθολική κατανόηση του αντικειμένου.


Τα προαπαιτούμενα για την παρακολούθηση του προγράμματος είναι:
Σύνδεση στο διαδίκτυο, γνώσεις χρήσης Η/Υ και ύπαρξη λογαριασμού ηλεκτρονικής αλληλογραφίας (email) για επικοινωνία με τον ακαδημαϊκό υπεύθυνο.

Εισαγωγή στις θεμελιώδεις έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και ιστορική αναδρομή από τα μέσα του 20ού αιώνα (δοκιμή Τιούρινγκ, συνέδριο του Ντάρτμουθ, «χειμώνες του AI»). Ανάλυση των δομικών διαφορών ανάμεσα στον ανθρώπινο εγκέφαλο (σημασιολογία, νευροπλαστικότητα, συναίσθημα) και τους υπολογιστές (σύνταξη, αριθμοί). Διάκριση μεταξύ στενής, γενικής και υπερ-τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και αντιπαραβολή του παραδοσιακού προγραμματισμού με τη μηχανική μάθηση. Έμφαση στα μεγάλα δεδομένα (Big Data) ως το «καύσιμο» των έξυπνων συστημάτων, στη λειτουργία των αλγορίθμων, στα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα (βαθιά μάθηση) και σε ηθικά ζητήματα όπως η αλγοριθμική μεροληψία

Εστίαση στην παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη και στα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs), με ανάλυση της μετάβασης από την ανάλυση δεδομένων στη δημιουργία πρωτότυπου περιεχομένου (κειμένου, εικόνας, ήχου, βίντεο). Απομυθοποίηση της μαθηματικής φύσης των συστημάτων αυτών, με έμφαση στην αρχιτεκτονική του μετασχηματιστή (transformer) και τον μηχανισμό αυτοπροσοχής (self-attention). Εξέταση των σταδίων εκπαίδευσης (προεκπαίδευση, μικρορύθμιση), των μοντέλων διάχυσης (diffusion models) για εικόνες και της πρακτικής επιστήμης του prompt engineering. Ανάδειξη προκλήσεων όπως οι «ψευδαισθήσεις» (hallucinations), οι κοινωνικές προκαταλήψεις και τα πνευματικά δικαιώματα.

Ενσωμάτωση και επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στην καθημερινότητά μας. Ανάλυση των αλγορίθμων προτάσεων (Netflix, YouTube), της ροής περιεχομένου στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και του τρόπου με τον οποίο η οικονομία της προσοχής επηρεάζει την ψυχολογία μας. Παρουσίαση της τεχνικής αρχιτεκτονικής πίσω από έξυπνους ψηφιακούς βοηθούς, συστήματα αυτόματης μετάφρασης και διόρθωσης κειμένων, καθώς και της αυτοματοποίησης του έξυπνου σπιτιού (smart home) και των συστημάτων πλοήγησης. Εξέταση προκλήσεων σχετικά με την ιδιωτικότητα, την κυβερνοασφάλεια και την αλγοριθμική χειραγώγηση.

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει το εργασιακό περιβάλλον και ενισχύει την αποδοτικότητα. Αυτοματοποίηση εργασιών γραφείου (έξυπνη διαχείριση email, προγραμματισμός συναντήσεων, επεξεργασία εγγράφων με τεχνολογίες ICR και RPA). Χρήση των LLMs και της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) για τη σύνταξη, διόρθωση και προσαρμογή επαγγελματικών κειμένων. Αξιοποίηση εργαλείων σημασιολογικής αναζήτησης (semantic search), τεχνικών RAG και περίληψης για γρήγορη αφομοίωση αναφορών. Το AI ως δημιουργικός συνεργάτης (brainstorming, μάρκετινγκ, ανάλυση δεδομένων με απλά ερωτήματα). Έμφαση στην ανάγκη για ανθρώπινη επίβλεψη (human-in-the-loop) και επανεκπαίδευση (upskilling).

Ο μετασχηματισμός βασικών πυλώνων της κοινωνίας από την τεχνητή νοημοσύνη. Εφαρμογές στην υγεία (διάγνωση ασθενειών, ιατρική απεικόνιση), στην εκπαίδευση (προσαρμοστική μάθηση) και στον τραπεζικό κλάδο (αξιολόγηση κινδύνου, εντοπισμός απάτης). Χρήση του AI στον πρωτογενή τομέα (έξυπνη γεωργία, πρόβλεψη καιρού), στο ηλεκτρονικό εμπόριο (υπερ-εξατομίκευση αγορών) και στις μεταφορές (αυτόνομη οδήγηση). Ανάλυση προκλήσεων όπως το πρόβλημα του «μαύρου κουτιού», η ανάγκη για επεξηγήσιμη τεχνητή νοημοσύνη (XAI) και το ψηφιακό χάσμα. Παρουσίαση των ρυθμιστικών πλαισίων προστασίας (GDPR, ευρωπαϊκή πράξη για την τεχνητή νοημοσύνη – AI Act).

Πολυεπίπεδες προκλήσεις και επιπτώσεις της ραγδαίας ανάπτυξης της Generative AI. Ανατροπές στο παραδοσιακό δίκαιο της πνευματικής ιδιοκτησίας και το νομικό καθεστώς των έργων που παράγονται από AI. Απειλές για τα προσωπικά δεδομένα και την ιδιωτικότητα μέσω της αλγοριθμικής επιτήρησης. Εμβάθυνση στο πρόβλημα των αλγοριθμικών προκαταλήψεων (bias), στην επικίνδυνη εξάπλωση των deepfakes και στην παραπληροφόρηση (τεχνικές διαχωρισμού συνθετικού και ανθρώπινου περιεχομένου). Ανάλυση της επίδρασης στην αγορά εργασίας και των προοπτικών μελλοντικής συνύπαρξης ανθρώπου και μηχανής με βάση την ψηφιακή παιδεία και την κριτική σκέψη.


🏷️ Κόστος συμμετοχής: Μόλις 50 €

💡 Δηλώστε εγκαίρως τη συμμετοχή σας!
💡 Η κράτηση της θέσης εξασφαλίζεται με την καταβολή του κόστους συμμετοχής!

Συμπληρώστε τη φόρμα εκδήλωσης ενδιαφέροντος που θα βρείτε παρακάτω για να ενημερωθείτε!


📅 Το σεμινάριο ξεκινάει τη Δευτέρα 29/6/26!
📌 Σημαντικό! Οι εγγραφές ολοκληρώνονται την Τετάρτη 24/6/26


• Βεβαίωση παρακολούθησης με αναγραφή της διάρκειας του σεμιναρίου (ημερομηνία έναρξης, ημερομηνία λήξης, διάρκεια σε μήνες και ώρες) από το Κέντρο Δια Βίου Μάθησης ΕΥΔΟΚΙΜΟΣ, αδειοδοτημένο από το Υπουργείο Παιδείας, Θρησκευμάτων και Αθλητισμού με αριθμό απόφασης Κ6/162254 και πιστοποιημένο από τον Εθνικό Οργανισμό Πιστοποίησης Προσόντων και Επαγγελματικού Προσανατολισμού (Ε.Ο.Π.Π.Ε.Π.).

• Έκπτωση 10% σε πιθανή παρακολούθηση επόμενων σεμιναρίων

Όχι, απολύτως καμία. Το σεμινάριο είναι σχεδιασμένο για άτομα χωρίς τεχνικό υπόβαθρο. Όλες οι έννοιες επεξηγούνται με απλά λόγια και παραδείγματα, εστιάζοντας στον τρόπο που χρησιμοποιούμε την τεχνολογία στην καθημερινή μας εργασία και ζωή.

Η εκπαίδευση γίνεται εξ ολοκλήρου εξ αποστάσεως με την ασύγχρονη μέθοδο. Αυτό σημαίνει ότι δεν υπάρχουν ζωντανές παραδόσεις σε συγκεκριμένες ώρες. Το υλικό αναρτάται στην πλατφόρμα Moodle και εσείς επιλέγετε πότε και πού θα μελετήσετε, ανάλογα με τον ελεύθερο χρόνο σας.

Στο τέλος κάθε διδακτικής ενότητας θα χρειαστεί να απαντήσετε σε ένα σύντομο online τεστ αυτοαξιολόγησης (κουίζ με ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής ή σωστού/λάθους). Για την επιτυχή ολοκλήρωση, απαιτείται να πιάσετε τη βάση (τουλάχιστον 50%) σε όλα τα τεστ, έχοντας παράλληλα μελετήσει το ψηφιακό υλικό.

Καλέστε μας στο 2102205040 για περισσότερες πληροφορίες
ή συμπληρώστε την παρακάτω φόρμα για να επικοινωνήσουμε εμείς μαζί σας.

Φόρμα εκδήλωσης ενδιαφέροντος

Κωδικός φόρμας: 5.122


Εγγυήσεις ποιότητας σε όλα τα σεμινάριά μας

☑️ Χιλιάδες σπουδαστές σε Ελλάδα, Κύπρο και εξωτερικό, εμπιστεύονται σε εμάς την επιμόρφωσή τους και την ενδυνάμωση του βιογραφικού τους στην αγορά εργασίας.
☑️ Συνολικά περισσότεροι από 380.000 followers ακολουθούν τις σελίδες μας στα social media, αναδεικνύοντάς μας στην κορυφή της προτίμησης τους.
☑️ Υψηλό επίπεδο επιμόρφωσης με κορυφαίους διδάσκοντες.
☑️ Άρτιος τεχνολογικός εξοπλισμός που διασφαλίζει την εξαιρετική ποιότητα streaming στα εξ αποστάσεως μαθήματα.
☑️ Βεβαιώσεις από πιστοποιημένους εκπαιδευτικούς φορείς