Εκδηλώσεις ενδιαφέροντος έως 14/9/26
Πιστοποιημένο πρόγραμμα Ανάλυσης παιδικού ιχνογραφήματος (ζωγραφιάς) - σεμινάριο

Τεχνητή νοημοσύνη στον τουρισμό, τη φιλοξενία & την εστίαση

Εξ αποστάσεως επιμορφωτικό σεμινάριο

Διεξάγεται από το Κέντρο Δια Βίου Μάθησης ΕΥΔΟΚΙΜΟΣ

Το online σεμινάριο: Τεχνητή νοημοσύνη στον τουρισμό, τη φιλοξενία & την εστίαση απευθύνεται σε ενήλικες που ενδιαφέρονται να γνωρίσουν σε βάθος τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στον τουρισμό, τη φιλοξενία και την εστίαση ή να εμπλουτίσουν τις επαγγελματικές και ψηφιακές τους δεξιότητες. Ενδεικτικά, απευθύνεται σε κάθε ενδιαφερόμενο από 18 ετών και άνω για την ενίσχυση του βιογραφικού του και στο πλαίσιο της συνεχιζόμενης επαγγελματικής κατάρτισης και επιμόρφωσης ενηλίκων. Επίσης απευθύνεται σε: • Ιδιοκτήτες και στελέχη ξενοδοχειακών επιχειρήσεων και καταλυμάτων, που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για την αναβάθμιση των λειτουργιών, των πωλήσεων και της εμπειρίας των επισκεπτών. • Επαγγελματίες του τουρισμού και ταξιδιωτικών υπηρεσιών, όπως στελέχη τουριστικών γραφείων, tour operators, οργανισμών διαχείρισης προορισμών και επιχειρήσεων τουριστικών δραστηριοτήτων. • Ιδιοκτήτες, διευθυντές και εργαζομένους επιχειρήσεων εστίασης, που ενδιαφέρονται για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στις κρατήσεις, στα μενού, στις παραγγελίες, στην κουζίνα, στα αποθέματα και στην εξυπηρέτηση. • Στελέχη μάρκετινγκ, πωλήσεων, κρατήσεων, διαχείρισης εσόδων και πελατειακών σχέσεων, που επιθυμούν να αξιοποιήσουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για εξατομίκευση, πρόβλεψη, αυτοματοποίηση και λήψη αποφάσεων. • Εργαζομένους σε τμήματα υποδοχής, εξυπηρέτησης πελατών και λειτουργίας ξενοδοχείων, που θέλουν να εξοικειωθούν με τις νέες ψηφιακές δυνατότητες του κλάδου. • Συμβούλους επιχειρήσεων και επαγγελματίες ψηφιακού μετασχηματισμού που δραστηριοποιούνται ή επιθυμούν να δραστηριοποιηθούν στον τουριστικό κλάδο. • Φοιτητές και αποφοίτους τουριστικών, ξενοδοχειακών, οικονομικών, διοικητικών, επισιτιστικών και τεχνολογικών σπουδών, οι οποίοι επιθυμούν να αποκτήσουν σύγχρονες γνώσεις σε ένα ταχύτατα εξελισσόμενο πεδίο.
Διάρκεια προγράμματος:
⏱️ 440 ώρες / 10 μήνες

🏷️ Μόλις με 25 € / μήνα
🎁 ΔΩΡΟ 2 μήνες διδάκτρων με προεξόφληση
✔️ Άμεση έναρξη – χωρίς αναμονές
✔️ Εξ αποστάσεως ασύγχρονη παρακολούθηση
Κωδικός σεμιναρίου: 5.224
Ενδιαφέρομαι – Πείτε μου περισσότερα


Το εξ αποστάσεως σεμινάριο: Τεχνητή νοημοσύνη στον τουρισμό, τη φιλοξενία & την εστίαση προσφέρει μια ολοκληρωμένη και συστηματική επιμόρφωση στις σύγχρονες δυνατότητες αξιοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης σε επιχειρήσεις και οργανισμούς του τουριστικού οικοσυστήματος. Μέσα από 18 θεματικές ενότητες, οι επιμορφούμενοι προσεγγίζουν τόσο τις βασικές αρχές και τεχνολογίες της τεχνητής νοημοσύνης όσο και τις πρακτικές εφαρμογές τους στον σχεδιασμό ταξιδιών, στις κρατήσεις, στις πωλήσεις, στη φιλοξενία, στην εξυπηρέτηση πελατών, στο μάρκετινγκ, στη διαχείριση εσόδων, στην εστίαση και στη διοίκηση τουριστικών επιχειρήσεων.

Οι συμμετέχοντες:
• Κατανοούν σε βάθος τις βασικές αρχές, τις τεχνολογίες και τις λειτουργίες της τεχνητής νοημοσύνης (μηχανική μάθηση, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, παραγωγική AI, υπολογιστική όραση), τη δομή και τις ιδιαιτερότητες του τουριστικού οικοσυστήματος, καθώς και τους παράγοντες που επηρεάζουν τη διαχείριση εσόδων, τη δυναμική τιμολόγηση και την πρόβλεψη της ζήτησης.
• Εξοικειώνονται με τις βασικές διαδικασίες επιχειρησιακής αξιοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης, όπως η ανάλυση δεδομένων αγοράς, κριτικών και ανατροφοδότησης πελατών, η χρήση εργαλείων παραγωγικής AI και η διατύπωση αποτελεσματικών εντολών (prompts), η δημιουργία περιεχομένου μάρκετινγκ, η διαχείριση κρατήσεων και εξυπηρέτησης μέσω chatbots και ψηφιακών βοηθών, καθώς και η αναγνώριση και αντιμετώπιση τεχνολογικών, λειτουργικών και οικονομικών κινδύνων.
• Επιμορφώνονται στη συνολική και στρατηγική ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε τουριστικές, ξενοδοχειακές και επισιτιστικές επιχειρήσεις, στη συνδυαστική αξιολόγηση επιχειρηματικής αξίας, κόστους και αναμενόμενου οφέλους, καθώς και στη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων με βάση δεδομένα και προγνωστικά μοντέλα.
• Εξελίσσονται επαγγελματικά ισχυροποιώντας το βιογραφικό τους


Το πρόγραμμα διεξάγεται από το Κέντρο Δια Βίου Μάθησης ΕΥΔΟΚΙΜΟΣ, αδειοδοτημένο από το Υπουργείο Παιδείας, Θρησκευμάτων και Αθλητισμού με αριθμό απόφασης Κ6/162254 και πιστοποιημένο από τον Εθνικό Οργανισμό Πιστοποίησης Προσόντων και Επαγγελματικού Προσανατολισμού (Ε.Ο.Π.Π.Ε.Π.).

Αδειοδοτημένο Κέντρο Δια Βίου Μάθησης (ΚΔΒΜ) από το Υπουργείο Παιδείας, Θρησκευμάτων και Αθλητισμού με αριθμό απόφασης Κ6/162254 και πιστοποιημένο από τον Ε.Ο.Π.Π.Ε.Π


Σε επίπεδο γνώσεων, με την ολοκλήρωση του προγράμματος οι επιμορφούμενοι αναμένεται:
• Να κατανοούν τις βασικές έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης και τη σχέση τους με τον τουρισμό, τη φιλοξενία και την εστίαση.
• Να γνωρίζουν τις βασικές αρχές της μηχανικής μάθησης, της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και της υπολογιστικής όρασης.
• Να αναγνωρίζουν τις κυριότερες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε ξενοδοχεία, τουριστικές επιχειρήσεις και επιχειρήσεις εστίασης.
• Να κατανοούν τη λειτουργία συστημάτων συστάσεων, προγνωστικών μοντέλων, chatbots, ψηφιακών βοηθών και ευφυών συστημάτων αυτοματοποίησης.
• Να γνωρίζουν τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στη διαχείριση εσόδων, στη δυναμική τιμολόγηση και στην πρόβλεψη ζήτησης.
• Να κατανοούν τον ρόλο των δεδομένων στην ανάπτυξη και λειτουργία εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.

Σε επίπεδο δεξιοτήτων, με την ολοκλήρωση του προγράμματος οι επιμορφούμενοι αναμένεται:
• Να εντοπίζουν επιχειρησιακές διαδικασίες στις οποίες μπορεί να εφαρμοστεί αποτελεσματικά η τεχνητή νοημοσύνη.
• Να αξιολογούν πιθανές περιπτώσεις χρήσης τεχνητής νοημοσύνης βάσει επιχειρηματικής αξίας, κόστους και αναμενόμενου οφέλους.
• Να χρησιμοποιούν εργαλεία παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης για επαγγελματικές εργασίες στον τουρισμό και τη φιλοξενία.
• Να διατυπώνουν αποτελεσματικές εντολές προς συστήματα παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης.
• Να δημιουργούν και να προσαρμόζουν περιεχόμενο μάρκετινγκ και επικοινωνίας με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης.
• Να αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για την ανάλυση δεδομένων, κριτικών και ανατροφοδότησης πελατών.

Σε επίπεδο ικανοτήτων, με την ολοκλήρωση του προγράμματος οι επιμορφούμενοι αναμένεται:
• Να συνθέτουν τεχνολογική και επιχειρηματική γνώση για την αντιμετώπιση πραγματικών προβλημάτων του τουριστικού κλάδου.
• Να επιλέγουν κατάλληλες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης ανάλογα με το μέγεθος, τις ανάγκες και τους στόχους μιας επιχείρησης.
• Να αξιολογούν κριτικά τα οφέλη και τους περιορισμούς μιας προτεινόμενης λύσης τεχνητής νοημοσύνης.
• Να υποστηρίζουν τη λήψη αποφάσεων με βάση δεδομένα και αποτελέσματα αναλυτικών ή προγνωστικών συστημάτων.
• Να ενσωματώνουν την ανθρώπινη εποπτεία σε διαδικασίες που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη.


Το σεμινάριο: Τεχνητή νοημοσύνη στον τουρισμό, τη φιλοξενία & την εστίαση απευθύνεται σε ενήλικες που ενδιαφέρονται να γνωρίσουν σε βάθος τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στον τουρισμό, τη φιλοξενία και την εστίαση ή να εμπλουτίσουν τις επαγγελματικές και ψηφιακές τους δεξιότητες.

Ενδεικτικά, απευθύνεται σε κάθε ενδιαφερόμενο από 18 ετών και άνω για την ενίσχυση του βιογραφικού του και στο πλαίσιο της συνεχιζόμενης επαγγελματικής κατάρτισης και επιμόρφωσης ενηλίκων. Επίσης απευθύνεται σε:
• Ιδιοκτήτες και στελέχη ξενοδοχειακών επιχειρήσεων και καταλυμάτων, που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για την αναβάθμιση των λειτουργιών, των πωλήσεων και της εμπειρίας των επισκεπτών.
• Επαγγελματίες του τουρισμού και ταξιδιωτικών υπηρεσιών, όπως στελέχη τουριστικών γραφείων, tour operators, οργανισμών διαχείρισης προορισμών και επιχειρήσεων τουριστικών δραστηριοτήτων.
• Ιδιοκτήτες, διευθυντές και εργαζομένους επιχειρήσεων εστίασης, που ενδιαφέρονται για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στις κρατήσεις, στα μενού, στις παραγγελίες, στην κουζίνα, στα αποθέματα και στην εξυπηρέτηση.
• Στελέχη μάρκετινγκ, πωλήσεων, κρατήσεων, διαχείρισης εσόδων και πελατειακών σχέσεων, που επιθυμούν να αξιοποιήσουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για εξατομίκευση, πρόβλεψη, αυτοματοποίηση και λήψη αποφάσεων.
• Εργαζομένους σε τμήματα υποδοχής, εξυπηρέτησης πελατών και λειτουργίας ξενοδοχείων, που θέλουν να εξοικειωθούν με τις νέες ψηφιακές δυνατότητες του κλάδου.
• Συμβούλους επιχειρήσεων και επαγγελματίες ψηφιακού μετασχηματισμού που δραστηριοποιούνται ή επιθυμούν να δραστηριοποιηθούν στον τουριστικό κλάδο.
• Φοιτητές και αποφοίτους τουριστικών, ξενοδοχειακών, οικονομικών, διοικητικών, επισιτιστικών και τεχνολογικών σπουδών, οι οποίοι επιθυμούν να αποκτήσουν σύγχρονες γνώσεις σε ένα ταχύτατα εξελισσόμενο πεδίο.


Η μέθοδος υλοποίησης του σεμιναρίου: Τεχνητή νοημοσύνη στον τουρισμό, τη φιλοξενία & την εστίαση είναι δομημένη με γνώμονα την ευελιξία, την επιστημονική εγκυρότητα και την υποστήριξη της αυτόνομης μάθησης. Ακολουθεί η αναλυτική παρουσίαση της μεθοδολογίας:
• Μορφή εκπαίδευσης: Το πρόγραμμα υλοποιείται με τη μέθοδο της εξ αποστάσεως ασύγχρονης τηλεκατάρτισης. Οι επιμορφούμενοι έχουν πρόσβαση στο υλικό μέσω της πλατφόρμας Moodle, ώστε να προσαρμόζουν τη μελέτη στον δικό τους χρόνο και ρυθμό, ενισχύοντας την εκπαιδευτική τους αυτονομία.
• Δομή και ροή υλικού: Η εκπαιδευτική διαδικασία είναι σπονδυλωτή. Το υλικό του προγράμματος διατίθεται στους επιμορφούμενους σταδιακά κάθε μήνα.
• Εκπαιδευτικό υλικό: Στο σύνολο των ενοτήτων περιλαμβάνονται:
– Λέξεις-κλειδιά και στόχοι: Για τον γρήγορο προσανατολισμό του επιμορφούμενου.
– Προσδοκώμενα αποτελέσματα: Σαφής προσδιορισμός των γνώσεων και δεξιοτήτων που θα αποκτηθούν.
– Εκπαιδευτικό υλικό σε μορφή κειμένου: οι επιμορφούμενοι έχουν στη διάθεσή τους εκπαιδευτικό υλικό σε μορφή κειμένου (pdf)
– Διαφάνειες: Παρουσίαση των βασικών σημείων της θεωρίας και των τεχνικών ανάλυσης.
– Μελέτες περίπτωσης: Παραδείγματα και μελέτες περίπτωσης.
– Υποστηρικτικά εργαλεία: Γλωσσάρι όρων για την αποσαφήνιση της ορολογίας και βιβλιογραφικές αναφορές για περαιτέρω έρευνα.
• Διαδραστικότητα και υποστήριξη: Η πλατφόρμα παρέχει εργαλεία επικοινωνίας. Οι επιμορφούμενοι μπορούν να αναρτούν εργασίες και να απευθύνουν ερωτήματα στον ακαδημαϊκό υπεύθυνο, διασφαλίζοντας την απαραίτητη καθοδήγηση και ανατροφοδότηση.


Τα προαπαιτούμενα για την παρακολούθηση του προγράμματος είναι:
Σύνδεση στο διαδίκτυο, γνώσεις χρήσης Η/Υ και ύπαρξη λογαριασμού ηλεκτρονικής αλληλογραφίας (email) για επικοινωνία με τον ακαδημαϊκό υπεύθυνο.

Το σεμινάριο περιλαμβάνει τις παρακάτω ενότητες:

• Τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη και πώς επηρεάζει τον τουριστικό κλάδο
• Βασικές κατηγορίες συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης για τουριστικές επιχειρήσεις
• Μηχανική μάθηση και εφαρμογές σε ξενοδοχεία και τουριστικές επιχειρήσεις
• Βαθιά μάθηση και δυνατότητες αξιοποίησης στον κλάδο της φιλοξενίας
• Επεξεργασία φυσικής γλώσσας στην επικοινωνία με ταξιδιώτες και επισκέπτες
• Παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη και νέες δυνατότητες για τουριστικές επιχειρήσεις
• Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και ο ρόλος τους στην τουριστική εμπειρία
• Υπολογιστική όραση σε ξενοδοχεία, εστιατόρια και τουριστικές εγκαταστάσεις
• Συστήματα συστάσεων για ταξίδια, διαμονή και εστίαση
• Προγνωστική ανάλυση και επιχειρηματικές αποφάσεις στον τουρισμό
• Αυτοματοποίηση διαδικασιών με τεχνητή νοημοσύνη
• Ευφυείς πράκτορες και αυτόνομες ψηφιακές λειτουργίες στον τουρισμό
• Δεδομένα ως βάση για την ανάπτυξη εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης
• Από τους παραδοσιακούς αλγορίθμους στα σύγχρονα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης
• Διαφορές μεταξύ αυτοματοποίησης, αναλυτικής δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης
• Η τεχνητή νοημοσύνη ως παράγοντας μετασχηματισμού του τουριστικού οικοσυστήματος

• Αξιολόγηση της ψηφιακής ωριμότητας μιας τουριστικής επιχείρησης
• Εντοπισμός επιχειρηματικών προβλημάτων που μπορούν να επιλυθούν με τεχνητή νοημοσύνη
• Καθορισμός στρατηγικών στόχων για την αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης
• Χαρτογράφηση λειτουργιών κατάλληλων για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης
• Ιεράρχηση περιπτώσεων χρήσης βάσει επιχειρηματικής αξίας
• Ανάλυση κόστους και οφέλους επενδύσεων σε λύσεις τεχνητής νοημοσύνης
• Υπολογισμός απόδοσης επένδυσης από έργα τεχνητής νοημοσύνης
• Επιλογή μεταξύ έτοιμων λύσεων και ανάπτυξης εξατομικευμένων συστημάτων
• Σχεδιασμός πιλοτικών έργων τεχνητής νοημοσύνης
• Μετάβαση από την πιλοτική εφαρμογή στην επιχειρησιακή αξιοποίηση
• Διαλειτουργικότητα της τεχνητής νοημοσύνης με υπάρχοντα πληροφοριακά συστήματα
• Επιλογή τεχνολογικών προμηθευτών και συνεργατών τεχνητής νοημοσύνης
• Δείκτες απόδοσης για την αξιολόγηση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης
• Δημιουργία οδικού χάρτη υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης

• Ευφυής αναζήτηση ταξιδιωτικών προορισμών
• Εξατομικευμένες προτάσεις προορισμών βάσει προφίλ ταξιδιώτη
• Αυτόματη δημιουργία εξατομικευμένων ταξιδιωτικών προγραμμάτων
• Βελτιστοποίηση ταξιδιωτικών διαδρομών με τεχνητή νοημοσύνη
• Προτάσεις δραστηριοτήτων βάσει ενδιαφερόντων και ταξιδιωτικού προφίλ
• Δυναμική προσαρμογή ταξιδιωτικού προγράμματος κατά τη διάρκεια του ταξιδιού
• Ψηφιακοί ταξιδιωτικοί βοηθοί πριν, κατά τη διάρκεια και μετά το ταξίδι
• Τεχνητή νοημοσύνη στην αναζήτηση αεροπορικών, ακτοπλοϊκών και χερσαίων μετακινήσεων
• Έξυπνος συνδυασμός μεταφοράς, διαμονής, εστίασης και δραστηριοτήτων
• Προσωποποιημένες προτάσεις βάσει ταξιδιωτικού προϋπολογισμού
• Αξιοποίηση γεωγραφικών δεδομένων για προσωποποιημένες τουριστικές υπηρεσίες
• Προτάσεις σε πραγματικό χρόνο βάσει τοποθεσίας του επισκέπτη
• Τεχνητή νοημοσύνη στην αντιμετώπιση ταξιδιωτικών διαταραχών και αλλαγών
• Ευφυής ταξιδιωτική υποστήριξη για άτομα με ειδικές απαιτήσεις προσβασιμότητας
• Υπερεξατομίκευση της συνολικής ταξιδιωτικής εμπειρίας

• Ευφυείς μηχανές κρατήσεων για ξενοδοχεία και τουριστικές υπηρεσίες
• Βελτιστοποίηση της διαδρομής του πελάτη από την αναζήτηση έως την κράτηση
• Πρόβλεψη πιθανότητας ολοκλήρωσης μιας κράτησης
• Εξατομικευμένες προτάσεις αναβάθμισης υπηρεσιών
• Αυτοματοποιημένες τεχνικές πρόσθετων και συμπληρωματικών πωλήσεων
• Ανάκτηση εγκαταλελειμμένων κρατήσεων με τεχνητή νοημοσύνη
• Ανίχνευση εμποδίων και σημείων εγκατάλειψης στη διαδικασία κράτησης
• Ευφυής διαχείριση αιτημάτων για ομαδικές κρατήσεις
• Τεχνητή νοημοσύνη στις απευθείας κρατήσεις έναντι των ενδιάμεσων καναλιών
• Πρόβλεψη ακυρώσεων και μη εμφάνισης πελατών
• Βελτιστοποίηση προσφορών βάσει πρόθεσης αγοράς
• Τεχνητή νοημοσύνη στη μετατροπή ενδιαφερόμενων ταξιδιωτών σε πελάτες

• Αυτοματοποιημένο check-in και check-out
• Ψηφιακή υποδοχή επισκεπτών με τεχνητή νοημοσύνη
• Ευφυής κατανομή δωματίων βάσει προτιμήσεων και λειτουργικών αναγκών
• Πρόβλεψη χρόνου άφιξης και αναχώρησης επισκεπτών
• Προσωποποίηση της διαμονής βάσει ιστορικού και προτιμήσεων πελάτη
• Έξυπνα δωμάτια και προσαρμογή συνθηκών μέσω τεχνητής νοημοσύνης
• Φωνητικοί βοηθοί μέσα στο δωμάτιο
• Αυτοματοποιημένη διαχείριση αιτημάτων επισκεπτών
• Έξυπνη προτεραιοποίηση εργασιών προσωπικού
• Βελτιστοποίηση λειτουργίας ορόφων και housekeeping
• Πρόβλεψη αναγκών καθαρισμού δωματίων
• Έλεγχος ποιότητας καθαριότητας με υπολογιστική όραση
• Πρόβλεψη αναγκών σε λευκά είδη και αναλώσιμα
• Τεχνητή νοημοσύνη στη διαχείριση κοινόχρηστων χώρων
• Αυτοματοποιημένος συντονισμός μεταξύ τμημάτων του ξενοδοχείου

• Chatbots για ξενοδοχεία, εστιατόρια και τουριστικές επιχειρήσεις
• Σχεδιασμός αποτελεσματικού ψηφιακού concierge
• Φωνητικά bots για τηλεφωνική εξυπηρέτηση πελατών
• Αυτοματοποιημένη απάντηση σε συχνές ερωτήσεις επισκεπτών
• Πολυγλωσσική εξυπηρέτηση πελατών με τεχνητή νοημοσύνη
• Μετάφραση συνομιλιών σε πραγματικό χρόνο
• Αναγνώριση πρόθεσης του πελάτη από φυσική γλώσσα
• Ανάλυση συναισθήματος κατά την επικοινωνία με τον επισκέπτη
• Αυτόματη ταξινόμηση και δρομολόγηση αιτημάτων πελατών
• Προτεραιοποίηση επειγόντων ή ευαίσθητων παραπόνων
• Προσωποποιημένες απαντήσεις χωρίς απώλεια της ανθρώπινης προσέγγισης
• Ομαλή μετάβαση από το chatbot σε ανθρώπινο εκπρόσωπο
• Μέτρηση της αποτελεσματικότητας της εξυπηρέτησης μέσω τεχνητής νοημοσύνης

• Τμηματοποίηση τουριστικού κοινού με τεχνητή νοημοσύνη
• Δημιουργία δυναμικών προφίλ ταξιδιωτών
• Πρόβλεψη ταξιδιωτικής πρόθεσης και αγοραστικής συμπεριφοράς
• Εξατομίκευση του περιεχομένου ιστοσελίδων τουριστικών επιχειρήσεων
• Παραγωγή διαφημιστικού περιεχομένου με παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη
• Δημιουργία περιγραφών ξενοδοχείων, δωματίων και τουριστικών υπηρεσιών
• Παραγωγή περιεχομένου για μέσα κοινωνικής δικτύωσης
• Αυτοματοποιημένη δημιουργία ενημερωτικών δελτίων και καμπανιών ηλεκτρονικού ταχυδρομείου
• Εξατομίκευση μηνυμάτων μάρκετινγκ ανά στάδιο του ταξιδιού του πελάτη
• Βελτιστοποίηση ψηφιακών διαφημιστικών καμπανιών
• Πρόβλεψη της αποτελεσματικότητας προωθητικών ενεργειών
• Τεχνητή νοημοσύνη στη βελτιστοποίηση περιεχομένου για μηχανές αναζήτησης
• Αναζήτηση τουριστικών υπηρεσιών μέσω συνομιλιακών συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης
• Ανάλυση ανταγωνιστικού ψηφιακού περιεχομένου στον τουρισμό
• Μέτρηση και βελτιστοποίηση της απόδοσης μάρκετινγκ με τεχνητή νοημοσύνη

• Εμπλουτισμός συστημάτων διαχείρισης πελατειακών σχέσεων με τεχνητή νοημοσύνη
• Δημιουργία ενιαίας εικόνας του επισκέπτη από πολλαπλές πηγές δεδομένων
• Πρόβλεψη μελλοντικής αξίας πελάτη
• Εντοπισμός πελατών υψηλής αξίας
• Πρόβλεψη πιθανότητας επαναλαμβανόμενης επίσκεψης
• Πρόβλεψη αποχώρησης πελατών και ενεργοποίηση ενεργειών διατήρησης
• Εξατομίκευση προγραμμάτων επιβράβευσης
• Ευφυείς προτάσεις προνομίων και ανταμοιβών
• Αναγνώριση σημαντικών στιγμών στον κύκλο ζωής του πελάτη
• Αυτοματοποιημένη επικοινωνία μετά την αναχώρηση ή την επίσκεψη
• Ενεργοποίηση προηγούμενων πελατών με εξατομικευμένες προτάσεις
• Μέτρηση της επίδρασης της τεχνητής νοημοσύνης στην πιστότητα πελατών

• Πρόβλεψη τουριστικής ζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη
• Δυναμική τιμολόγηση ξενοδοχειακών δωματίων
• Ευφυής τιμολόγηση πακέτων διαμονής και τουριστικών υπηρεσιών
• Ανάλυση ιστορικών δεδομένων για πρόβλεψη πληρότητας
• Ενσωμάτωση εποχικότητας στα μοντέλα πρόβλεψης
• Αξιοποίηση τοπικών εκδηλώσεων και γεγονότων στην πρόβλεψη ζήτησης
• Ανάλυση ανταγωνιστικών τιμών με αυτοματοποιημένα συστήματα
• Βελτιστοποίηση τιμής ανά τμήμα πελατών
• Πρόβλεψη εσόδων ανά δωμάτιο και περίοδο
• Βελτιστοποίηση διαθεσιμότητας και περιορισμών κρατήσεων
• Ευφυής διαχείριση υπερκρατήσεων
• Πρόβλεψη οικονομικού αντίκτυπου ακυρώσεων
• Βελτιστοποίηση του μείγματος καναλιών διανομής
• Τεχνητή νοημοσύνη στη διαχείριση προμηθειών προς διαδικτυακά ταξιδιωτικά πρακτορεία
• Προσομοίωση σεναρίων τιμολόγησης και ζήτησης
• Αυτοματοποιημένη υποστήριξη αποφάσεων του υπεύθυνου διαχείρισης εσόδων

• Ευφυή συστήματα κρατήσεων τραπεζιών
• Πρόβλεψη προσέλευσης πελατών σε εστιατόρια
• Βελτιστοποίηση κατανομής τραπεζιών και θέσεων
• Πρόβλεψη χρόνου αναμονής και εξυπηρέτησης
• Ψηφιακά μενού με εξατομικευμένες προτάσεις
• Συστήματα συστάσεων πιάτων βάσει προτιμήσεων πελατών
• Προτάσεις συνδυασμού φαγητού και ποτού με τεχνητή νοημοσύνη
• Ευφυείς προτάσεις βάσει διατροφικών προτιμήσεων και περιορισμών
• Ανάλυση δημοτικότητας και απόδοσης πιάτων
• Βελτιστοποίηση σύνθεσης μενού με τεχνητή νοημοσύνη
• Πρόβλεψη απαιτούμενων ποσοτήτων πρώτων υλών
• Αυτοματοποιημένη λήψη και επεξεργασία παραγγελιών
• Φωνητικές παραγγελίες με τεχνητή νοημοσύνη

• Πρόβλεψη ημερήσιας παραγωγής φαγητού
• Βελτιστοποίηση προετοιμασίας γευμάτων βάσει αναμενόμενης ζήτησης
• Ευφυής διαχείριση αποθεμάτων τροφίμων και ποτών
• Αυτόματη πρόβλεψη χρόνου αναπλήρωσης αποθεμάτων
• Εντοπισμός κινδύνου έλλειψης πρώτων υλών
• Παρακολούθηση ημερομηνιών λήξης και προτεραιοποίηση κατανάλωσης
• Πρόβλεψη και περιορισμός σπατάλης τροφίμων
• Ανάλυση αιτιών δημιουργίας απορριμμάτων τροφίμων
• Υπολογιστική όραση για καταγραφή απορριπτόμενων τροφίμων
• Βελτιστοποίηση μερίδων βάσει πραγματικής κατανάλωσης
• Αυτοματοποιημένη υποστήριξη παραγγελιών προς προμηθευτές
• Παρακολούθηση λειτουργικής απόδοσης της κουζίνας
• Πρόβλεψη χρόνων παρασκευής και παράδοσης παραγγελιών
• Τεχνητή νοημοσύνη στη διασφάλιση σταθερότητας και ποιότητας των πιάτων
• Έξυπνος συντονισμός κουζίνας και σάλας

• Αυτόματη συλλογή και ενοποίηση σχολίων πελατών από πολλαπλά κανάλια
• Ανάλυση διαδικτυακών κριτικών με επεξεργασία φυσικής γλώσσας
• Εντοπισμός θεμάτων που επαναλαμβάνονται στις αξιολογήσεις
• Ανάλυση συναισθήματος στις κριτικές πελατών
• Εντοπισμός παραγόντων που επηρεάζουν τη βαθμολογία μιας επιχείρησης
• Σύγκριση διαδικτυακής φήμης με ανταγωνιστικές επιχειρήσεις
• Αυτόματη σύνταξη απαντήσεων σε διαδικτυακές κριτικές
• Εντοπισμός κριτικών που απαιτούν άμεση διοικητική παρέμβαση
• Μετατροπή σχολίων πελατών σε προτάσεις λειτουργικής βελτίωσης
• Πρόβλεψη ικανοποίησης επισκέπτη πριν από την τελική αξιολόγηση
• Σύνδεση δεδομένων εμπειρίας πελάτη με οικονομικούς δείκτες
• Παρακολούθηση της εξέλιξης της διαδικτυακής φήμης με τεχνητή νοημοσύνη

• Προγνωστική συντήρηση ξενοδοχειακού εξοπλισμού
• Πρόβλεψη βλαβών σε συστήματα θέρμανσης, ψύξης και εξαερισμού
• Ευφυής προγραμματισμός τεχνικών εργασιών
• Αυτόματη προτεραιοποίηση αιτημάτων συντήρησης
• Βελτιστοποίηση χρήσης ανελκυστήρων και κοινόχρηστων υποδομών
• Παρακολούθηση της κατάστασης εξοπλισμού σε πραγματικό χρόνο
• Ανίχνευση ασυνήθιστης λειτουργίας μηχανημάτων
• Πρόβλεψη διάρκειας ζωής κρίσιμου εξοπλισμού
• Βελτιστοποίηση προμηθειών ανταλλακτικών και τεχνικών υλικών
• Τεχνητή νοημοσύνη στη διαχείριση πισίνας και εγκαταστάσεων αναψυχής
• Ανάλυση ροών επισκεπτών στους χώρους μιας μονάδας
• Πρόβλεψη συμφόρησης σε κοινόχρηστους χώρους
• Ψηφιακά δίδυμα και προσομοίωση λειτουργίας ξενοδοχειακών εγκαταστάσεων
• Τεχνητή νοημοσύνη στη βελτιστοποίηση της συνολικής λειτουργικής απόδοσης

• Πρόβλεψη αναγκών στελέχωσης βάσει ζήτησης
• Ευφυής δημιουργία προγραμμάτων και βαρδιών εργασίας
• Αντιστοίχιση δεξιοτήτων εργαζομένων με λειτουργικές ανάγκες
• Τεχνητή νοημοσύνη στην εκπαίδευση προσωπικού φιλοξενίας και εστίασης
• Προσωποποιημένα προγράμματα ανάπτυξης δεξιοτήτων
• Εικονικές προσομοιώσεις εκπαίδευσης στην εξυπηρέτηση πελατών
• Ψηφιακοί βοηθοί εργαζομένων για καθημερινές εργασίες
• Αυτοματοποίηση διοικητικών εργασιών ανθρώπινου δυναμικού
• Ανάλυση παραγωγικότητας χωρίς υποβάθμιση της ιδιωτικότητας των εργαζομένων
• Ανασχεδιασμός θέσεων εργασίας λόγω της εισαγωγής τεχνητής νοημοσύνης
• Νέες δεξιότητες που απαιτούνται από επαγγελματίες του τουρισμού
• Συνεργασία ανθρώπου και τεχνητής νοημοσύνης στην παροχή φιλοξενίας
• Διαχείριση της οργανωσιακής αλλαγής κατά την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης

• Πρόβλεψη ενεργειακής κατανάλωσης ξενοδοχειακών μονάδων
• Αυτόματη βελτιστοποίηση θέρμανσης και ψύξης βάσει πληρότητας
• Ευφυής διαχείριση φωτισμού σε δωμάτια και κοινόχρηστους χώρους
• Μείωση κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας με προγνωστικά μοντέλα
• Παρακολούθηση και βελτιστοποίηση κατανάλωσης νερού
• Ανίχνευση διαρροών και ασυνήθιστης κατανάλωσης πόρων
• Πρόβλεψη παραγωγής απορριμμάτων σε τουριστικές μονάδες
• Βελτιστοποίηση διαχείρισης και ανακύκλωσης αποβλήτων
• Υπολογισμός και παρακολούθηση ανθρακικού αποτυπώματος
• Βελτιστοποίηση προμηθειών με περιβαλλοντικά κριτήρια
• Τεχνητή νοημοσύνη στην υποστήριξη βιώσιμων επιλογών των επισκεπτών
• Διαχείριση τουριστικών ροών για τον περιορισμό του υπερτουρισμού
• Πρόβλεψη περιβαλλοντικής πίεσης σε τουριστικούς προορισμούς
• Τεχνητή νοημοσύνη στην ανάπτυξη μοντέλων βιώσιμου τουρισμού
• Μέτρηση της περιβαλλοντικής απόδοσης τουριστικών επιχειρήσεων με τεχνητή νοημοσύνη

• Τεχνητή νοημοσύνη στη λειτουργία έξυπνων τουριστικών προορισμών
• Πρόβλεψη αφίξεων και τουριστικών ροών σε επίπεδο προορισμού
• Ανάλυση χωρικής και χρονικής κατανομής των επισκεπτών
• Πρόβλεψη περιόδων υψηλής και χαμηλής τουριστικής ζήτησης
• Ευφυής διαχείριση επισκεψιμότητας σε αξιοθέατα και πολιτιστικούς χώρους
• Εξισορρόπηση τουριστικής κίνησης μεταξύ δημοφιλών και λιγότερο γνωστών περιοχών
• Αξιοποίηση δεδομένων κινητικότητας για τη διοίκηση προορισμών
• Τεχνητή νοημοσύνη στην τουριστική πληροφόρηση επισκεπτών ενός προορισμού
• Πρόβλεψη αναγκών σε δημόσιες και τουριστικές υποδομές
• Υποστήριξη αποφάσεων οργανισμών διαχείρισης προορισμών με τεχνητή νοημοσύνη
• Ανάλυση του οικονομικού αντίκτυπου του τουρισμού σε έναν προορισμό
• Τεχνητή νοημοσύνη στη διαχείριση κρίσεων και έκτακτων τουριστικών συνθηκών

• Πηγές δεδομένων για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στον τουρισμό
• Ποιότητα δεδομένων και επιπτώσεις στην αξιοπιστία των αποτελεσμάτων
• Ενοποίηση δεδομένων από ξενοδοχειακά, εμπορικά και λειτουργικά συστήματα
• Διακυβέρνηση δεδομένων σε τουριστικές επιχειρήσεις
• Προστασία προσωπικών δεδομένων ταξιδιωτών και επισκεπτών
• Συγκατάθεση πελατών και νόμιμη χρήση δεδομένων για εξατομίκευση
• Ασφάλεια συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης στον τουριστικό κλάδο
• Κίνδυνοι διαρροής εμπιστευτικών δεδομένων σε εργαλεία παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης
• Αλγοριθμικές προκαταλήψεις και κίνδυνοι διακρίσεων εις βάρος ταξιδιωτών
• Διαφάνεια των αυτοματοποιημένων αποφάσεων προς πελάτες και εργαζομένους
• Ανθρώπινη εποπτεία σε κρίσιμες αποφάσεις τεχνητής νοημοσύνης
• Αξιοπιστία, σφάλματα και ψευδείς πληροφορίες από παραγωγικά μοντέλα
• Δεοντολογική χρήση αναγνώρισης προσώπου και βιομετρικών τεχνολογιών
• Ευρωπαϊκό κανονιστικό πλαίσιο για την τεχνητή νοημοσύνη και επιπτώσεις στις τουριστικές επιχειρήσεις

• Επιλογή κατάλληλων εργαλείων παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης για τουριστικές επιχειρήσεις
• Αποτελεσματική διατύπωση εντολών προς συστήματα τεχνητής νοημοσύνης
• Δημιουργία προτύπων εντολών για επαναλαμβανόμενες εργασίες ξενοδοχείων και εστιατορίων
• Χρήση τεχνητής νοημοσύνης για σύνταξη επαγγελματικής επικοινωνίας με επισκέπτες
• Δημιουργία τουριστικών οδηγών και πληροφοριακού υλικού με παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη
• Παραγωγή και προσαρμογή οπτικού υλικού για τουριστικές επιχειρήσεις
• Ανάλυση επιχειρηματικών δεδομένων μέσω συνομιλιακών εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης
• Δημιουργία εσωτερικών βοηθών τεχνητής νοημοσύνης με γνώση της επιχείρησης
• Αυτοματοποιημένες ροές εργασίας που συνδυάζουν πολλαπλά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης
• Έλεγχος και επαλήθευση του περιεχομένου που παράγει η τεχνητή νοημοσύνη
• Μέτρηση εξοικονόμησης χρόνου και παραγωγικότητας από την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη
• Ρομποτική και φυσική τεχνητή νοημοσύνη σε ξενοδοχεία και εστιατόρια
• Μελλοντικές μορφές εξατομικευμένης και αυτόνομης ταξιδιωτικής εξυπηρέτησης
• Σχεδιασμός ενός ολοκληρωμένου πλάνου δράσης για την εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης σε επιχείρηση τουρισμού, φιλοξενίας ή εστίασης


Εγγραφή:
Δωρεάν

Δίδακτρα:
Πληρωμή μήνα-μήνα: Μόλις 25 € / μήνα
Πληρωμή Εφάπαξ (προεξόφληση): 🎁 ΔΩΡΟ 2 μήνες διδάκτρων

💡 Δηλώστε εγκαίρως τη συμμετοχή σας!
💡 Η κράτηση της θέσης εξασφαλίζεται με την καταβολή του 1ου μήνα των διδάκτρων ή με την προεξόφληση των διδάκτρων για να κερδίσετε δωρεάν 2 μήνες.

Συμπληρώστε τη φόρμα εκδήλωσης ενδιαφέροντος που θα βρείτε παρακάτω για να ενημερωθείτε!


Άμεση έναρξη!
Με την εγγραφή σας, αποκτάτε άμεσα πρόσβαση στην πλατφόρμα τηλεκατάρτισης χωρίς αναμονές για ένταξη σε τμήματα.


• Βεβαίωση παρακολούθησης με αναγραφή της διάρκειας του σεμιναρίου (ημερομηνία έναρξης, ημερομηνία λήξης, διάρκεια σε μήνες και ώρες) από το Κέντρο Δια Βίου Μάθησης ΕΥΔΟΚΙΜΟΣ, αδειοδοτημένο από το Υπουργείο Παιδείας, Θρησκευμάτων και Αθλητισμού με αριθμό απόφασης Κ6/162254 και πιστοποιημένο από τον Εθνικό Οργανισμό Πιστοποίησης Προσόντων και Επαγγελματικού Προσανατολισμού (Ε.Ο.Π.Π.Ε.Π.).

• Έκπτωση 10% σε πιθανή παρακολούθηση επόμενων σεμιναρίων

Ναι, 100%. Η παρακολούθηση είναι πλήρως εξ αποστάσεως και εντελώς ασύγχρονη. Αυτό σημαίνει ότι δεν υπάρχουν υποχρεωτικές ζωντανές παραδόσεις ή συγκεκριμένες ώρες που πρέπει να είστε online. Το εκπαιδευτικό υλικό ανεβαίνει σταδιακά κάθε μήνα στην πλατφόρμα Moodle και εσείς διαβάζετε όποια ημέρα και ώρα θέλετε (πρωί, βράδυ ή Σαββατοκύριακο), προσαρμόζοντας το σεμινάριο στη δική σας ζωή.

Όχι, δεν απαιτείται καμία προηγούμενη γνώση ή εμπειρία. Η ύλη αναπτύσσεται σταδιακά και προοδευτικά, δίνοντας τον απαραίτητο χρόνο αφομοίωσης ώστε να μπορούν να το παρακολουθήσουν αποτελεσματικά όλοι όσοι συμμετέχουν!

Καλέστε μας στο 2102205040 για περισσότερες πληροφορίες
ή συμπληρώστε την παρακάτω φόρμα για να επικοινωνήσουμε εμείς μαζί σας.

Φόρμα εκδήλωσης ενδιαφέροντος

Κωδικός φόρμας: 5.224


Εγγυήσεις ποιότητας σε όλα τα σεμινάριά μας

☑️ Χιλιάδες σπουδαστές σε Ελλάδα, Κύπρο και εξωτερικό, εμπιστεύονται σε εμάς την επιμόρφωσή τους και την ενδυνάμωση του βιογραφικού τους στην αγορά εργασίας.
☑️ Συνολικά περισσότεροι από 380.000 followers ακολουθούν τις σελίδες μας στα social media, αναδεικνύοντάς μας στην κορυφή της προτίμησης τους.
☑️ Υψηλό επίπεδο επιμόρφωσης με κορυφαίους διδάσκοντες.
☑️ Άρτιος τεχνολογικός εξοπλισμός που διασφαλίζει την εξαιρετική ποιότητα streaming στα εξ αποστάσεως μαθήματα.
☑️ Βεβαιώσεις από πιστοποιημένους εκπαιδευτικούς φορείς