Data Analyst

Εξ αποστάσεως επιμορφωτικό σεμινάριο

Οι συμμετέχοντες στο εξ αποστάσεως σεμινάριο: Data Analyst θα αποκτήσουν πρακτικές γνώσεις και δεξιότητες στην ανάλυση δεδομένων, αξιοποιώντας εργαλεία όπως το Excel, η SQL και η Python. Μέσα από παραδείγματα και εφαρμογές, θα μάθουν να οργανώνουν, να επεξεργάζονται και να ερμηνεύουν δεδομένα αποτελεσματικά.
🏷️ Μόλις με 35 € / μήνα
⏱️ Διάρκεια: 2 ώρες την εβδομάδα για 10 μήνες
👨‍🏫 Με φυσικό ομιλητή (εισηγητή)
💻 Εξ αποστάσεως παρακολούθηση
📖 Δωρεάν επιμορφωτικό υλικό
🎓 Πιστοποιητικό επιμόρφωσης
Κωδικός σεμιναρίου: 4.308


ΣΗΜΑΝΤΙΚΟ!! Το εξ αποστάσεως σεμινάριο: Data Analyst ΔΕΝ συγκρίνεται με αντίστοιχα σεμινάρια που τυχόν θα βρείτε στο διαδίκτυο και τα οποία είναι “ΚΟΝΣΕΡΒΕΣ”. Δεν περιλαμβάνει δηλαδή βιντεοσκοπημένα μαθήματα που έχουν γραφτεί πιθανώς πολλά χρόνια πριν και σας δίνουν παράλληλα παρωχημένες σημειώσεις και πρόχειρα powerpoint. Το σεμινάριο είναι “ΖΩΝΤΑΝΟ”, με live εισηγητή όπου έχετε την ευκαιρία να αλληλεπιδράτε απευθείας μαζί του, να συζητάτε τυχόν απορίες σας μαζί του και να έχετε τα οφέλη μιας φυσικής τάξης.

Το σεμινάριο διεξάγεται εξ αποστάσεως και το παρακολουθείτε από τον δικό σας χώρο ζωντανά, ενεργά, διαδραστικά και σε πραγματικό χρόνο (real time). Επιπλέον αν σας τύχει κάτι έκτακτο και χάσετε ένα ή και περισσότερα μαθήματα από το σεμινάριο που παρακολουθείτε ή θέλετε να ξαναδείτε τα προηγούμενα μαθήματα του δικού σας τμήματος, μπορείτε να τα παρακολουθείτε σε βίντεο όποτε και όσες φορές θέλετε! Ταυτόχρονα, σας παρέχεται πλούσιο επιμορφωτικό υλικό.


🎓 Υψηλό επίπεδο επιμόρφωσης με φυσικό ομιλητή (εισηγητή) και όχι με τυποποιημένες πλατφόρμες
👨‍🏫 Εξ αποστάσεως ζωντανή παρακολούθηση
💻 Δυνατότητα ετεροχρονισμένης παρακολούθησης των μαθημάτων όσες φορές και ό,τι ώρα θέλετε
📝 Δωρεάν πλούσιο επιμορφωτικό υλικό
✎ Δυνατότητα συμμετοχής σε εξετάσεις προκειμένου να λάβετε πιστοποιητικό με αξιολόγηση γνώσεων για την ενδυνάμωση του βιογραφικού σας στην αγορά εργασίας


Το επιμορφωτικό σεμινάριο: Data Analyst απευθύνεται σε όλους τους ενδιαφερόμενους από 18 ετών και άνω, καθώς και σε φοιτητές, αποφοίτους, στελέχη επιχειρήσεων, αναλυτές, επαγγελματίες του χώρου της πληροφορικής και της οικονομίας, αλλά και σε όσους επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτικές γνώσεις και δεξιότητες στην ανάλυση δεδομένων, με στόχο τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων και την ενίσχυση της επαγγελματικής τους προοπτικής.


Οι συμμετέχοντες στο σεμινάριο: Data Analyst θα αποκτήσουν πρακτικές γνώσεις και δεξιότητες στην ανάλυση δεδομένων, αξιοποιώντας εργαλεία όπως το Excel, η SQL και η Python. Μέσα από παραδείγματα και εφαρμογές, θα μάθουν να οργανώνουν, να επεξεργάζονται και να ερμηνεύουν δεδομένα αποτελεσματικά.

Παράλληλα, θα ενισχύσουν το επαγγελματικό τους προφίλ, καθώς η επιμόρφωση στην ανάλυση δεδομένων αποτελεί ένα από τα πλέον περιζήτητα προσόντα στην αγορά εργασίας. Το σεμινάριο δίνει τη δυνατότητα στους συμμετέχοντες να διεκδικήσουν θέσεις σε σύγχρονους και αναπτυσσόμενους τομείς.

Τέλος, οι εκπαιδευόμενοι θα κατανοήσουν τη στρατηγική σημασία των δεδομένων στη λήψη αποφάσεων. Θα μπορούν να αναγνωρίζουν τάσεις, να εντοπίζουν ευκαιρίες και να υποστηρίζουν επιχειρηματικές επιλογές με τεκμηριωμένα συμπεράσματα που βασίζονται στην ανάλυση πληροφοριών.

• Ορισμός και σκοπός της ανάλυσης δεδομένων
• Ο ρόλος του Data Analyst: Καθήκοντα, Αρμοδιότητες και οι βασικές δεξιότητες που απαιτούνται σήμερα
• Ο κύκλος ζωής των δεδομένων και το ταξίδι τους από τη συλλογή έως τη λήψη αποφάσεων
• Επισκόπηση βασικών εργαλείων και τεχνολογιών (Python, R, Excel, Power BI, Tableau)

• Κατανόηση τύπων δεδομένων: δομημένα, ημι-δομημένα και αδόμητα δεδομένα
• Μέθοδοι συλλογής δεδομένων: έρευνες, APIs, scraping, βάσεις δεδομένων
• Διαδικασία προετοιμασίας: καθαρισμός, μετασχηματισμός, εντοπισμός και διόρθωση λαθών
• Εργαλεία και βιβλιοθήκες για την επεξεργασία δεδομένων: Pandas, OpenRefine, SQL

• Περιγραφική στατιστική: μέσοι όροι, διάμεσος, επικρατούσα τιμή και βασικά μέτρα τάσης
• Δείκτες διασποράς: εύρος, διακύμανση, τυπική απόκλιση, συντελεστής μεταβλητότητας
• Ανάλυση σχέσεων: συσχετίσεις, εξαρτήσεις, στατιστικοί πίνακες
• Ερμηνεία στατιστικών δεικτών και ενσωμάτωσή τους σε αναλύσεις

• Βασικές έννοιες βάσεων δεδομένων: σχεσιακές (SQL) και μη σχεσιακές (NoSQL)
• Σύνταξη βασικών SQL ερωτημάτων: SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY, HAVING, ORDER BY• Υποστήριξη καθημερινών δραστηριοτήτων
• Χρήση συναρτήσεων όπως SUM, COUNT, AVG για ανάλυση δεδομένων
• Διαχείριση δεδομένων: δημιουργία, τροποποίηση και διαγραφή εγγραφών

• Τεχνικές αρχικής εξερεύνησης δεδομένων: κατανόηση δομής, μοτίβων και ανωμαλιών• Βασικές τεχνικές υποστήριξης του αναπνευστικού συστήματος
• Οπτικοποίηση δεδομένων με εργαλεία και βιβλιοθήκες (Matplotlib, Seaborn, Tableau)
• Δημιουργία και ανάλυση γραφημάτων: ιστογράμματα, γραφήματα γραμμής, πίτες, scatter plots
• Οπτικοποίηση σύνθετων σχέσεων και αναγνώριση τάσεων

• Θεμελιώδεις αρχές της στατιστικής μοντελοποίησης
• Δημιουργία και ερμηνεία γραμμικών και μη γραμμικών μοντέλων
• Πολυωνυμική παλινδρόμηση και βασικά μοντέλα πρόβλεψης
• Μέθοδοι αξιολόγησης μοντέλων: R-squared, Mean Squared Error (MSE)

• Θεμελιώδεις έννοιες επιβλεπόμενης και μη επιβλεπόμενης μάθησης
• Εισαγωγή σε αλγόριθμους ταξινόμησης και παλινδρόμησης
• Τεχνικές clustering: K-means, hierarchical clustering
• Αξιολόγηση μοντέλων με χρήση cross-validation, confusion matrix, precision, recall, F1-score

• Εξειδίκευση σε Python: NumPy, SciPy, Scikit-learn, TensorFlow
• Χρήση Jupyter Notebooks για διαδραστική ανάλυση
• Ανάλυση Big Data με τεχνολογίες όπως Hadoop, Spark, Kafka
• Εφαρμογή τεχνικών ανάλυσης σε άδηλα δεδομένα: φυσική γλώσσα, εικόνα, ήχος

• Εισαγωγή στη θεωρία χρονοσειρών και βασικές εφαρμογές
• Μοντέλα πρόβλεψης: ARIMA, Exponential Smoothing
• Ανίχνευση εποχικότητας, τάσεων και στάσιμων δεδομένων
• Οπτικοποίηση και ερμηνεία χρονοσειρών

• Ανάλυση σχέσεων μεταξύ μεταβλητών και αλληλεπίδρασης παραγόντων
• Αξιολόγηση αποδοτικότητας επιχειρησιακών διαδικασιών μέσω ROI
• Στρατηγικές βελτιστοποίησης προβλέψεων και αποτελεσμάτων
• Υπολογιστικά εργαλεία για ανάλυση σεναρίων και λήψη αποφάσεων

• Εφαρμογές ανάλυσης δεδομένων στον επιχειρησιακό τομέα
• Παραδείγματα από marketing, πωλήσεις, οικονομικά και διοίκηση
• Σύνταξη και παρουσίαση συμπερασμάτων σε στελέχη και ομάδες
• Ηθικά ζητήματα και κανονισμοί προστασίας προσωπικών δεδομένων (GDPR)

• Τεχνικές δημιουργίας αποτελεσματικών και κατανοητών αναφορών
• Εργαλεία παρουσίασης: Power BI, Tableau, Excel Dashboards
• Δομή και σχεδιασμός αναφορών για διαφορετικά ακροατήρια
• Παρουσίαση σε stakeholders και υποστήριξη λήψης αποφάσεων

• Σχεδιασμός και εφαρμογή στρατηγικών βασισμένων σε δεδομένα
• Ανάλυση τάσεων αγοράς και επιχειρηματικών προτύπων
• Ανάπτυξη συστημάτων πρόβλεψης για την υποστήριξη επιχειρηματικής ανάπτυξης
• Μετατροπή της ανάλυσης δεδομένων σε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα

Σημαντικό! Δεν απαιτούνται υποχρεωτικές εργασίες ή test κατά τη διάρκεια του σεμιναρίου.


Το επιμορφωτικό σεμινάριο: Data Analyst γίνεται 2 συνεχόμενες ώρες την εβδομάδα και έχει διάρκεια 10 μήνες (40 δίωρα μαθήματα).


Το επιμορφωτικό σεμινάριο: Data Analyst ξεκινά με την ολοκλήρωση του χρονικού ορίου συμμετοχής (το οποίο αναγράφεται στο πάνω μέρος της παρούσας σελίδας) όπου κατόπιν κοινής συνεννοήσεως με τους εγγεγραμμένους σπουδαστές ορίζονται οι μέρες και ώρες διεξαγωγής ώστε να εξυπηρετούνται όλοι οι συμμετέχοντες.

💡 Δηλώστε εγκαίρως τη συμμετοχή σας και ξεκινήστε στο επόμενο ή σε όποιο από τα επόμενα τμήματά μας θέλετε!
💡 Αν για οποιοδήποτε λόγο δεν μπορέσετε να συνεχίσετε την παρακολούθηση του σεμιναρίου, δεν υποχρεούστε να πληρώσετε τους μήνες που δεν θα παρακολουθήσετε.


Εγγραφή:
Δωρεάν

Δίδακτρα:
Μόλις 35 € / μήνα

💡 Δηλώστε εγκαίρως τη συμμετοχή σας!
💡 Η κράτηση της θέσης εξασφαλίζεται με την καταβολή του 1ου μήνα των διδάκτρων. Επίσης έχετε τη δυνατότητα, αν το επιθυμείτε, να προεξοφλήσετε τα δίδακτρα του σεμιναρίου και να κερδίσετε επιπλέον ΔΩΡΟ!

Συμπληρώστε τη φόρμα εκδήλωσης ενδιαφέροντος που θα βρείτε παρακάτω για να ενημερωθείτε!


📜 1η επιλογή: Να λάβετε Δωρεάν βεβαίωση παρακολούθησης από τον Εκπαιδευτικό Όμιλο ΕΥΔΟΚΙΜΟΣ (αποστέλλεται στο e-mail σας).

📜 2η επιλογή: Να συμμετάσχετε σε εξετάσεις αξιολόγησης (με χρέωση στα 180 €), λαμβάνοντας πιστοποιητικό με αναλυτική βαθμολογία αξιολόγησης για την επισφράγιση των γνώσεων σας, την ενίσχυση του βιογραφικού σας και για τη μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα στην αγορά εργασίας (αποστέλλεται στο e-mail σας).

💡 Η βεβαίωση και το πιστοποιητικό εκδίδονται από τον Εκπαιδευτικό Όμιλο ΕΥΔΟΚΙΜΟΣ
🎁 Οι σπουδαστές που συμμετέχουν στις εξετάσεις, λαμβάνουν επιπλέον ΔΩΡΟ έκπληξη!
🏅 Οι σπουδαστές που αριστεύουν στις εξετάσεις πιστοποίησης λαμβάνουν ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΤΙΚΟ ΑΡΙΣΤΕΙΑΣ για ακόμα μεγαλύτερη ενίσχυση του βιογραφικού τους.

Καλέστε μας στο 2102205040 για περισσότερες πληροφορίες
ή συμπληρώστε την παρακάτω φόρμα για να επικοινωνήσουμε εμείς μαζί σας.

Φόρμα εκδήλωσης ενδιαφέροντος

Κωδικός φόρμας: 4.308


Εγγυήσεις ποιότητας σε όλα τα σεμινάριά μας

☑️ Χιλιάδες σπουδαστές σε Ελλάδα, Κύπρο και εξωτερικό, εμπιστεύονται σε εμάς την επιμόρφωσή τους και την ενδυνάμωση του βιογραφικού τους στην αγορά εργασίας.
☑️ Συνολικά περισσότεροι από 380.000 followers ακολουθούν τις σελίδες μας στα social media, αναδεικνύοντάς μας στην κορυφή της προτίμησης τους.
☑️ Υψηλό επίπεδο επιμόρφωσης με κορυφαίους διδάσκοντες.
☑️ Άρτιος τεχνολογικός εξοπλισμός που διασφαλίζει την εξαιρετική ποιότητα streaming στα εξ αποστάσεως μαθήματα.
☑️ Βεβαιώσεις από πιστοποιημένους εκπαιδευτικούς φορείς